kontakt

Wydział Fizyki i Astronomii,
pl. Maxa Borna 9,
50-204 Wrocław,

Sekretariat Instytutu Fizyki Teoretycznej
tel.: 71 375 94 08
71 375 95 66, 71 375 92 86

Sekretariat Instytutu Fizyki Doświadczalnej
tel. 71 375 93 02

Sekretariat Instytutu Astronomii
tel.: 71 337 80 60, 71 372 93 73, 71 337 80 61

Dziekanat
tel.: 71 375 94 04

godziny otwarcia dziekanatu:
9:00-13:00
(w środy nieczynny)

Symulacje komputerowe w ekonofizyce

Kod przedmiotu: 11.0,14.9-4-SKE
Typ przedmiotu:
Do wyboru dla wszystkich specjalności na kierunkach: fizyka i fizyka techniczna.
ECTS: 3 pkt
Metody dydaktyczne:
Treści merytoryczne przedmiotu:
Omówione będą następujące zagadnienia: podstawy funkcjonowania komputera i błędy numeryczne z tym związane, podstawy programowania w Matlabie, interpolacja, ekstrapolacja, dopasowanie krzywych do danych pomiarowych, analiza Fouriera, numeryczne rozwiązywanie równań liniowych, numeryczne metody rozwiązywania równań nieliniowych, modelowanie procesów stochastycznych: procesy AM, AR, ARMA, ARIMA, GARCH. Wykorzystanie bibliotek funkcji do symulacji numerycznych – biblioteka GSL. Podstawowe modele rynków ekonomicznych: model agentów, model Isinga dla giełdy.
Założenia i cele przedmiotu:
Studenci zapoznają się z podstawowymi technikami obliczeń i symulacji w ekonofizyce. Zapoznają się z analizą szeregów czasowych i ich symulacjami oraz modelowaniem układów ekonomicznych. Po zakończeniu przedmiotu studenci są w stanie samodzielnie przeprowadzić analizę szeregów czasowych za pomocą specjalistycznych narzędzi (np. Matlab), zbadać własności szeregów czasowych oraz wykonać symulacje układu ekonomicznego o małym stopniu złożoności.
Forma i warunki zaliczenia zajęć:
  • Laboratorium Studenci są oceniani podczas zajęć na laboratorium komputerowym w odstępach około 2 tygodniowych, ponadto są proponowane tematy projektów sprawdzające opanowanie omawianego materiału. Projekty oceniane są na koniec semestru.
Wykaz literatury podstawowej:
1. Kincaid David, Cheney Ward, "Analiza Numeryczna"
2. Vazirani Vijag, "Algorytmy aproksymacyjne”
3. Janicki Aleksander, Izydorczyk Adam, „Komputerowe metody w modelowaniu stochastycznym. Modele w finansach, technice i biologii. Algorytmy numeryczne i Statystyczne. Symulacja i wizualizacja zjawisk losowych."
4. "Matlab7 dla naukowców i inżynierów"
5. Jerzy Brzózka, "Matlab środowisko obliczeń naukowo - technicznych"
Dodatkowa:
1. W. L. Martinez, A. R. Martinez, „Computational Statistics Handbook with Matalb”
2. R. S. Tsay, „Analysis of Financial Time Series”
C. Juszczak © 2010-2013 - Wydział Fizyki i Astronomii, Uniwersytet Wrocławski