Najprostsze algorytmy: Euklidesa NWD, sito Erastotenesa. Podstawowe struktury danych: tablica, lista, drzewo BST. Algorytmy rekurencyjne (operacje na drzewach). Twierdzenie o rekursji uniwersalnej. Algorytmy sortujące: insertion sort, heapsort, mergesort, quicksort, ,przez zliczanie, pozycyjne. Zasada Dziel i Zwyciężaj: zastosowanie w algorytmach merge-sort, quicksort. Haszowanie: łańcuchowe, otwarte, warianty h. otwartego. Struktury słownikowe: Drzewa poszukiwań binarnych BST (z implementacja), Drzewa czerwono-czarne, B-drzewa, Kopce złączalne (dwumianowe). Programowanie dynamicznie: triangulacja optymalna. Algorytmy zachłanne na przykładzie generatora kodów Huffmana. Grafy: implementacje przez macierz sąsiedztwa, oraz listy sąsiadów. Algorytmy: Kruskala i Prima (MST) oraz Dijkstry.

Po zakończeniu nauki w ramach tego przedmiotu student powinien znać wybrane algorytmy oraz techniki projektowania algorytmów i oceny ich złożoności. Powinien posiadać umiejętność implementacji wybranych algorytmów w języku C++.