1. Generatory liczb losowych i Metoda Monte Carlo.
2. Proste modele sieciowe fizyki statystycznej i zjawiska krytyczne.
3. Prawa potęgowe, sieci złożone i samoorganizująca się krytyczność.
4. Dynamika nieliniowa i chaos deterministyczny, fraktale deterministyczne i stochastyczne.
5. Zastosowanie modeli sieciowych i równań nieliniowych w modelowaniu układów biologicznych i społecznych.
6. Analiza wyników symulacji (analiza szeregów czasowych).
7. Automaty komórkowe – klasyfikacja, zastosowania i ograniczenia.

Celem tego przedmiotu jest nauczenie podstaw symulacji komputerowych i tworzenia komputerowych modeli różnego typu układów złożonych (fizycznych, społecznych, biologicznych, etc.) . Student powinien nabyć umiejętność samodzielnego zbudowania modelu, napisania programu komputerowego a następnie przeprowadzenia symulacji i przeanalizowania wyników.

1. D. W. Heerman, „Podstawy symulacji podstawowej komputerowych w fizyce”, (WNT, 1997).
2. H.O. Peitgen, H.Jurgens, D Saupe „Granice Chaosu Fraktale (część 1 i 2)“ (PWN, 2002).
3. I. Białynicki-Birula, I. Białynicka-Birula „Modelowanie rzeczywistości” (WNT, 2006) artykuły oryginalne.